Analiza podataka iz šifriranog mrežnog prometa

diplomski rad

• Naslov (engleski): Analysis of Data from Encrypted Network Traffic
• Autor: Ivan Grgošević
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Mentor: Darko Možnik (komentor)
• Član povjerenstva: Igor Štambuk (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darko Možnik (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; (Hrvatsko vojno učilište); Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Interdisciplinarne tehničke znanosti

Sažetak

Cilj ovog diplomskog rada je proučiti i prikazati metode analize šifriranog mrežnog prometa. U radu je objašnjena važnost analize i kategorizacije mrežnog prometa kod upravljanja kvalitetom mreža i osiguravanja zadovoljavajuće usluge uz osvrt na očuvanje privatnosti i tajnosti podataka. Uz metode analize prikazat će se najčešće vrste šifriranja, odnosno zaštite koje se danas koriste za mrežni promet te na koji način one štite mrežni promet. Naposljetku će se provesti analiza snimljenog mrežnog prometa uz pomoć niza alata za analizu mreža i komentirati dobivene rezultate analize u smislu dobivenih informacija o korisnicima mreže i njihovim aktivnostima.

Sažetak (engleski)

The goal of this paper is to study and present the methods of encrypted network traffic analysis. This paper will also explain the importance of network traffic analysis and classification for network quality management and for ensuring needed services with notes on preservation of privacy and data secrecy. Along the network traffic analysis methods, most common ways of data encryption, in other words protection that is used in networks nowadays and the ways it protects network traffic are covered. Finally, analysis will be conducted on a sample of captured network traffic using various tools for network analysis and comment the results with focus on acquired informations on network users and their activities.

• Ključne riječi: analiza šifriranog mrežnog prometa; strojno učenje; duboka analiza paketa; kategorizacija mrežnog prometa
• Ključne riječi (engleski): encrypted network traffic analysis; machine learning; deep packet inspection; network traffic classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:249:355560
• Studijski program: Naziv: Vojno inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: MAGISTAR/MAGISTRA INŽENJER/INŽENJERKA VOJNOG INŽENJERSTVA (MAG.ING.MILIT.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-11-26 14:32:59