Primjena neuronskih mreža za otkrivanje i klasifikaciju topničkih ciljeva

završni rad

• Naslov (engleski): Application of Neural Network in Detection and Classification of Artillery Targets
• Autor: Adriana Stubičar
• Mentor: Matija Hoić (mentor)
• Mentor: Mario Šipoš (mentor)
• Član povjerenstva: Mladen Pahernik (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matija Hoić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Šipoš (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; (Hrvatsko vojno učilište); Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Sigurnosne i obrambene znanosti
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Interdisciplinarne tehničke znanosti

Sažetak

U radu je prikazana povijest neuronskih mreža i njihove upotrebe. Princip rada neuronskih mreža zasniva se na principu rada biološkog neurona. Početci uporabe neuronskih mreža kreću od 1950-ih godina, a neuronske mreže se danas sve više upotrebljavaju. Upotreba neuronskih mreža vidljiva je i funcionalna u širokom području ljudske djelatnosti, uključujući i vojne primjene. GoogleNet i konvolucijske mreže sa pravilnim procesom treniranja mogu služiti za prepoznavanje i detekciju pojedinačnih objekata u skupu ostalih. To je primjenjivo i u topništvu gdje se u pozivu za vatru od strane prednjih motritelja šalju opis i vrsta cilja. Na skupu slika mreža je istrenirana da prepozna značajke pojedinog elementa ili vojnog objekta, primjerice vozila. Na temelju naučenog, za svaku novu fotografiju, mreža određuje o kojoj je vrsti vozila riječ. Time se ubrzava proces gađanja i povećava mogućnost davanja adekvatnog odgovora.

Sažetak (engleski)

The thessis presents the history of neural networks and their application. The working priciple of neural networks is based on the working principle of biological neuron. The beginnings of usage of neural network took place in 1950's and today an increase in usage of neural networks is visible . Neural networks has a great function in a wide range of human activities, including military. GoogleNet and convolution network can be used in detection of particular objects within a wider group of objects. One of the function can take place in artillery within a call for fire from a forward observer, description and type of the target is reported. The neural network is trained by means of a group of photographs with the goal of recognizing the features of a given element or a military object, e.g. a vehicle based on what was learned, the network will recognize the type of a vehicle on a every subsequent photograph.

• Ključne riječi: neuronske mreže; akvizicija; prednji topnički motritelj; konvolucijska mreža; GoogleNet mreža; topnički cilj
• Ključne riječi (engleski): neural networks; acquisition; forward observer; convolution network; GoogleNet network; artillery target
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:249:246987
• Studijski program: Naziv: Vojno inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica inženjer/inženjerka vojnog inženjerstva (univ. bacc. ing. milit.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-12-02 10:46:50