Primjena umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti

undergraduate thesis

• Title (english): Application of Artificial Intelligence in Cyber Security
• Author: Matija Kos
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Mentor: Vinko Zebić (komentor)
• Committee member: Mladen Pahernik (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Marin Vuković (član povjerenstva)
• Committee member: Vinko Zebić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; (Croatian Defence Academy "Dr. Franjo Tuđman"); Zagreb
• Defense date and country: 2020-06-26, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Interdisciplinary Technical Sciences
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Security and Defense Science

Abstract

Cilj ovog rada je istražiti mogućnosti korištenja umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti,
u svrhu podizanja informacijske sigurnosti, prikazujući prednosti i izazove navedene tehnologije.
Kao jedna od sastavnica četvrte industrijske revolucije umjetna inteligencija dio je računalne
znanosti koji se bavi razvojem sposobnosti računala za obavljanje zadaća koje zahtijevaju neki
oblik inteligencije. Stručnjaci koji se bave ovom temom koriste razne tipove strojnog učenja, no
ponajviše učenje s nadzorom, kako bi ponudili rješenja izazova vezanih uz otkrivanje
zlonamjernog skeniranja, otkrivanje računalnih crva, otkrivanje spam poruka, forenzičku analizi,
sustavu za otkrivanje i sprječavanje upada (IDPS) te otkrivanja botneta. Međutim, postoji
određeni rizik integracije tehnologija utemeljenih na umjetnoj inteligenciji u organizacije te je
samim time moguća i pojava neželjenih posljedica kod korisnika koji se oslanjaju na ranjivu
vrstu tehnologije. Stoga se stručnjaci, uz izazove razvoja i optimizacije, suočavaju i s izazovom
sigurnosti same tehnologije.

Abstract (english)

The aim of this paper is to explore the possibilities of using artificial intelligence in cyber
security for the purpose of raising the level of information security, by presenting advantages and
challenges off associated technology. Artificial intelligence, one of the components of the fourth
industrial revolution, is part of the computer science that deals with the development of computer
capabilities to perform tasks that require some form of intelligence. Experts working in
cybersecurity use various types of machine learning, mostly in the form of supervised learning,
to offer solutions regarding malicious scan detection, computer worm detection, spam detection,
forensic analysis, intrusion detection and prevention system (IDPS) and botnet detection.
However, there is a certain risk considering integration of technology based on artificial
intelligence in organizations, mainly, users that employ vulnerable type of technology are
extremely vulnerable and susceptible to attack. Therefore, in addition to the challenge of
development and optimization, experts also face the challenge of security of the same
technology.

• Keywords: umjetna inteligencija; strojno učenje; kibernetička sigurnost; otkrivanje botneta; umjetna inteligencija u vojnoj primjeni
• Keywords (english): artificial intelligence; machine learning; cybersecurity; botnet detection; artificial intelligence in military domain
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:249:810856
• Study programme: Title: Military Engineering; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica inženjer/inženjerka vojnog inženjerstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica inženjer/inženjerka vojnog inženjerstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2021-02-03 11:16:54