Primjena neuronskih mreža za otkrivanje i klasifikaciju topničkih ciljeva

undergraduate thesis

• Title (english): Application of Neural Network in Detection and Classification of Artillery Targets
• Author: Adriana Stubičar
• Mentor: Matija Hoić (mentor)
• Mentor: Mario Šipoš (mentor)
• Committee member: Mladen Pahernik (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Matija Hoić (član povjerenstva)
• Committee member: Mario Šipoš (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; (Croatian Defence Academy "Dr. Franjo Tuđman"); Zagreb
• Defense date and country: 2019-07-02, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Security and Defense Science
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Interdisciplinary Technical Sciences

Abstract

U radu je prikazana povijest neuronskih mreža i njihove upotrebe. Princip rada neuronskih mreža zasniva se na principu rada biološkog neurona. Početci uporabe neuronskih mreža kreću od 1950-ih godina, a neuronske mreže se danas sve više upotrebljavaju. Upotreba neuronskih mreža vidljiva je i funcionalna u širokom području ljudske djelatnosti, uključujući i vojne primjene. GoogleNet i konvolucijske mreže sa pravilnim procesom treniranja mogu služiti za prepoznavanje i detekciju pojedinačnih objekata u skupu ostalih. To je primjenjivo i u topništvu gdje se u pozivu za vatru od strane prednjih motritelja šalju opis i vrsta cilja. Na skupu slika mreža je istrenirana da prepozna značajke pojedinog elementa ili vojnog objekta, primjerice vozila. Na temelju naučenog, za svaku novu fotografiju, mreža određuje o kojoj je vrsti vozila riječ. Time se ubrzava proces gađanja i povećava mogućnost davanja adekvatnog odgovora.

Abstract (english)

The thessis presents the history of neural networks and their application. The working priciple of neural networks is based on the working principle of biological neuron. The beginnings of usage of neural network took place in 1950's and today an increase in usage of neural networks is visible . Neural networks has a great function in a wide range of human activities, including military. GoogleNet and convolution network can be used in detection of particular objects within a wider group of objects. One of the function can take place in artillery within a call for fire from a forward observer, description and type of the target is reported. The neural network is trained by means of a group of photographs with the goal of recognizing the features of a given element or a military object, e.g. a vehicle based on what was learned, the network will recognize the type of a vehicle on a every subsequent photograph.

• Keywords: neuronske mreže; akvizicija; prednji topnički motritelj; konvolucijska mreža; GoogleNet mreža; topnički cilj
• Keywords (english): neural networks; acquisition; forward observer; convolution network; GoogleNet network; artillery target
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:249:246987
• Study programme: Title: Military Engineering; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica inženjer/inženjerka vojnog inženjerstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica inženjer/inženjerka vojnog inženjerstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-12-02 10:46:50